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Los modelos de lenguaje de IA (LM) como Bard, GPT-3 y LaMDA han revolucionado la forma en que interactuamos con las computadoras. Estos modelos son capaces de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de manera informativa.

Sin embargo, ejecutar estos modelos en la nube puede ser costoso y requiere una conexión a internet estable. Además, algunas personas pueden tener preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de sus datos al usar modelos de IA en la nube.

Ejecutar modelos de IA localmente ofrece una solución a estos problemas. Al ejecutar un modelo de IA en su propia computadora, usted tiene control total sobre sus datos y no necesita pagar por el uso de la nube. Además, puede usar el modelo sin conexión a internet.

En esta introducción, discutiremos las ventajas de ejecutar modelos de IA localmente y los pasos básicos para hacerlo. También proporcionaremos recursos para ayudarlo a comenzar.

Ventajas de ejecutar modelos de IA localmente:

• Privacidad y seguridad: Sus datos no se envían a la nube, lo que reduce el riesgo de que sean interceptados o mal utilizados.
• Costo: No hay necesidad de pagar por el uso de la nube, lo que puede ahorrarle dinero a largo plazo.
• Conectividad: Puede usar el modelo sin conexión a internet, lo que lo hace ideal para usar en áreas remotas o con poca conectividad.
• Control: Usted tiene control total sobre el modelo y cómo se usa.

Pasos básicos para ejecutar un modelo de IA localmente:

1. Elegir un modelo: Hay muchos modelos de IA diferentes disponibles, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Es importante elegir un modelo que sea adecuado para sus necesidades.
2. Descargar el modelo: Una vez que haya elegido un modelo, puede descargarlo de internet.
3. Instalar el modelo: El proceso de instalación variará según el modelo que haya elegido.
4. Ejecutar el modelo: Una vez que el modelo esté instalado, puede comenzar a usarlo.

A continuación vamos a describir un proceso por el cual estos pasos se pueden completar de manera muy cómoda. Antes debemos tener en consideración los requisitos técnicos.

Los requisitos técnicos para ejecutar modelos de IA localmente varían según el modelo que elija y la complejidad de sus proyectos. Sin embargo, hay algunos requisitos generales que debe cumplir:

Hardware:

• Procesador: Se recomienda un procesador Intel Core i7 o superior, o un AMD Ryzen 7 o superior (Asegúrate de disponer del juego de instrucciones AVX2).
• Memoria RAM: Se recomienda al menos 16 GB de RAM.
• Tarjeta gráfica: Los modelos se cargan en memoria ram de las tarjetas de video, por lo que disponer de la suficiente será necesario en función del modelo
• Espacio de almacenamiento: El espacio de almacenamiento que necesita dependerá del tamaño del modelo que elija. Algunos modelos pueden requerir varios gigabytes de espacio.

El software que nos ayudará con esta tarea es LM Studio

LM Studio es una herramienta gratuita y de código abierto que te permite ejecutar modelos de lenguaje de IA (LM) localmente en tu computadora. Esto significa que puedes usar estos modelos sin necesidad de conexión a internet y sin tener que preocuparte por la privacidad y la seguridad de tus datos.

Pasos para usar LM Studio:

1. Descargar e instalar LM Studio:

• Dirígete a la página web oficial de LM Studio: https://lmstudio.ai/
• Haz clic en el botón «Descargar» y selecciona la versión compatible con tu sistema operativo.
• Sigue las instrucciones en pantalla para instalar LM Studio.

2. Descargar un modelo de IA:

• LM Studio te permite usar una gran variedad de modelos de IA. Puedes encontrar una lista de modelos disponibles en la pestaña «Modelos».
• Haz clic en el botón «Descargar» junto al modelo que deseas usar.
• El modelo se descargará en la carpeta de descargas de tu computadora.

3. Ejecutar el modelo de IA:

• Abre LM Studio.
• Haz clic en la pestaña «Modelos».
• Selecciona el modelo que deseas ejecutar.
• Haz clic en el botón «Ejecutar».
• Se abrirá una ventana con la interfaz del modelo.
• Puedes escribir texto en la ventana y el modelo te dará una respuesta.

4. Configurar el modelo de IA:

• LM Studio te permite configurar varios aspectos del modelo de IA, como la temperatura, la longitud de la respuesta, etc.
• Para acceder a la configuración, haz clic en el botón «Configuración».
• Experimenta con diferentes configuraciones para obtener los mejores resultados.

Si has llegado hasta aquí, te darás cuenta que el tamaño del modelo es de suma importancia, no solo porque debemos descargarlo de la red sino que tambien porque debe ser cargado en memoria. El mejor de los casos se cargará en memoria Ram de la tarjeta gráfica y los modelos cuanto mejores son, más tamaño ocupan. Puede que el modeloq ue deseas usar no sea del tamaño adecuado, una solución a estos son modelos de orden reducido, con diferentes cuantizaciones.